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albert:阿尔伯特
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2021-03-13
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阿尔伯特 ***************新2020年3月28日*************** 添加一个colab 以对GLUE数据集进行微调。 ***************新2020年1月7日*************** v2 TF-Hub模型现在应该可以在TF 1.15上使用,因为我们从图中删除了本地Einsum op。 请参阅下面的更新的TF-Hub链接。 ***************新2019年12月30日*************** 中国模型发布。 我们要感谢提供的培训数据。 ALBERT模型的版本2已发布。 基础:[ ] [ ] 大:[ ] [ ] Xlarge:[ ] [ ] Xxlarge:[ ] [ ] 在此版本中,我们对所有模型应用“无辍学”,“其他培训数据”和“长时间培训”策略。 我们训练基于ALBERT的步伐为1千万步,而其他模型
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albert-master.zip (29个子文件)
albert-master
run_race.py 17KB
.gitignore 1KB
classifier_utils.py 35KB
export_checkpoints.py 6KB
README.md 12KB
tokenization.py 14KB
albert_glue_fine_tuning_tutorial.ipynb 11KB
optimization.py 8KB
LICENSE 11KB
squad_utils.py 62KB
run_trivial_model_test.sh 553B
modeling_test.py 10KB
run_glue.sh 2KB
CONTRIBUTING.md 1KB
run_pretraining_test.py 5KB
create_pretraining_data.py 23KB
tokenization_test.py 5KB
fine_tuning_utils.py 3KB
optimization_test.py 2KB
__init__.py 606B
requirements.txt 202B
run_squad_v1.py 20KB
run_classifier.py 21KB
export_to_tfhub.py 8KB
race_utils.py 15KB
run_squad_v2.py 19KB
run_pretraining.py 22KB
lamb_optimizer.py 5KB
modeling.py 45KB
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