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RNN-Language-Classifier:由递归神经网络提供支持的语言分类器,在没有AI库的情况下以Python实现。 从...
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2021-03-08
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RNN语言分类器 由支持的语言分类器,在没有AI库的情况下以Python实现。 特征 分类器用英语,西班牙语,芬兰语,荷兰语或波兰语对单词进行分类。 分类器以大约85%的比率正确输出。 它是完全由numpy和内置库实现的。 模型架构 输入层:代表47个不同字符的47个节点 第一隐藏层:100个节点 第二隐藏层:100个节点 输出层:5个节点,代表5种语言 该项目中使用的技术称为 : 在此,RNN用于将单词“ cat”编码为固定大小的向量h3。 样品运行 进行培训,直到验证准确性达到一定水平: epoch 1 iteration 24 validation-accuracy 43.0% shaking English ( 22.4%) Pred: Dutch |en 22%|es 20%|fi 18%|nl 26%|pl 14% relaxing English
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RNN-Language-Classifier-master
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nn_architecture.png 808KB
README.md 5KB
__pycache__
nn.cpython-38.pyc 15KB
dataset.cpython-38.pyc 5KB
model.cpython-38.pyc 2KB
dataset.py 6KB
nn.py 15KB
lang_id.npz 134KB
model.py 2KB
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