提交人 : Ripudaman Kohli
用于提交约翰霍普金斯大学获取和清理数据课程的课程项目的回购。
概述
该项目用于演示可用于后续分析的整洁数据集的收集和清理。 该项目中使用的数据的完整描述可以在 UCI 机器学习存储库中找到
可以在此处找到该项目的源数据。
对此脚本进行修改
获取并解压缩源文件后，您需要对 R 文件进行一项修改，然后才能处理数据。 请注意，在 run_analysis.R 的第 26 行，您将设置工作目录的路径以反映源文件在您自己目录中的位置。
项目总结
以下是项目说明的摘要说明
您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本来执行以下操作。 1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 2. 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 3. 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 4. 使用描述性活动名称适当地标记数据集。 5. 使用每个活动
