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RACNN_pytorch
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2021-05-12
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RACNN-火炬 这是pytorch中RA-CNN的第三方实现。 我仍在努力再现写的相同表演 要求 python3 火炬视觉 麻木 ,可选 去做 网络建设 恢复争论 预训练APN APN与ConvNet /分类器之间的替代训练 复制并报告README.md 样品可视化 添加新方法进行改进 目前的问题 不知道如何预训练APN。 需要更多细节 Rankloss不会降低。 因为没有预训练? 还是虫子? 结果 在没有APN预训练的情况下,当前的最佳比例为scale1的71.68%。 比仅使用VGG19糟糕 用法 要进行培训,请使用以下命令。 $ python trainer.py 目前只有cuda可用的设备支持。 如果您想查看培训过程, $ Tensorboard --log= ' visual/ ' --port=6666 并在网络浏览器上转到“ localhost:66
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RACNN_pytorch-master.zip (10个子文件)
RACNN_pytorch-master
trainer.py 12KB
.gitignore 98B
data
CUB_loader.py 4KB
visual
__init__.py 27B
logger.py 2KB
models
RACNN.py 7KB
Loss.py 2KB
vgg.py 6KB
__init__.py 81B
README.md 1KB
共 10 条
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任念辰
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