Vehicle-Detection

车辆检测 车辆检测项目 该项目的目标/步骤如下： 在带标签的训练图像上执行定向梯度直方图（HOG）特征提取并训练分类器Linear SVM分类器 （可选）您还可以应用颜色变换并将合并的颜色特征以及颜色直方图附加到HOG特征向量。 注意：对于前两个步骤，请不要忘记标准化功能并随机选择用于训练和测试的内容。 实施滑动窗口技术，并使用训练有素的分类器搜索图像中的车辆。 在视频流上运行管道（从test_video.mp4开始，然后在完整的project_video.mp4上实施），并逐帧创建重复检测的热图，以排除异常值并跟踪检测到的车辆。 估计检测到的车辆的边界框。 撰写/自述文件 1.提供一个Writeup / README，其中包括所有要点以及如何解决每一个要点。 您可以以markdown或pdf形式提交您的文章。 是此项目的模板文章，您可以将其用作指南和起点。 您正在阅读！ 我