SingleCaseES:单箱效果大小指数的计算器

SingleCaseES：单箱效果大小指数的计算器 该软件包提供了R函数，用于计算单案例设计的基本效应大小指数，包括几种非重叠度量和参数效应大小度量，以及估算开发的渐进效应模型。 为具有已知采样分布的效应大小指数的子集提供标准误差和置信区间（基于结果测量值相互独立的假设）。 可用的非重叠索引为： 不重叠数据的百分比（PND） 所有不重叠数据（PAND）的百分比 稳健的改善率差异（IRD） 超出中位数（PEM）的百分比 所有对不重叠（NAP） Tau非重叠（Tau） Tau-U（包括基线趋势调整） 可用的参数效果大小为： 案例内标准化均值差 日志响应率（递减） 对数比值比 渐进效应模型，可用于在治疗和基线回归阶段存在时间趋势的情况下估计对数响应比或对数比值比。 该软件包还包括两个用于交互使用的图形用户界面（使用设计），这两个用户界面也都可以作为通过托管的Web应用程序：