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docker-hadoop3:带有Hadoop 3.3.0的Docker映像中使用的示例代码的存储库
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2021-04-11
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:elephant: |在Docker上运行Hadoop 3.3.0 | :ship: 本指南旨在帮助通过Docker执行Hadoop Map Reduce。 通过Hadoop流,使用Java和Python中的作业减少了对作业图的测试。 示例作业的代码取自《数据科学家的Hadoop基础》一书( )。 请记住,在本指南中,我不会向您展示如何在Docker上安装Hadoop,该映像已准备就绪,只需按照说明进行测试即可。 在具有Ubuntu发行版Linux机器上完成了以下步骤。 首先,您需要安装码头工人,如果没有,请运行以下命令: 须藤apt-get install docker.io 列出正在运行的容器以了解docker是否正在工作。 须藤码头工人ps -a 下载Docker镜像 sudo docker pull gutomelo / hadoop3 下载映像后,创建Hadoop容器。 sudo dock
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docker-hadoop3-master.zip (20个子文件)
docker-hadoop3-master
README.md 4KB
shakespeare.txt.zip 2.79MB
docker-compose.yml 227B
images
Screenshot_20210410_210046.png 106KB
Screenshot_20210410_213437.png 113KB
Screenshot_20210410_213647.png 82KB
Screenshot_20210410_211231.png 31KB
Screenshot_20210410_210434.png 15KB
Screenshot_20210410_205029.png 12KB
Screenshot_20210410_213612.png 138KB
Screenshot_20210410_204635.png 9KB
Screenshot_20210410_212859.png 113KB
Screenshot_20210410_210149.png 99KB
Screenshot_20210410_211006.png 107KB
names.zip 309B
StreamingWordCount
mapper.py 685B
reducer.py 864B
WordCount
WordCount.java 2KB
WordMapper.java 747B
SumReducer.java 561B
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任念辰
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