这是神父amework对于E asily我nvertible一个rchitectures（FrEIA）。
从简单的可逆构建模块构建可逆神经网络（INN）。
快速构建复杂的可逆计算图和INN拓扑。
正向和反向计算保证自动工作。
提供了最常见的可逆变换和运算。
轻松添加您自己的可逆转换。
目录
我们的以下论文使用FrEIA，并提供以下代码的链接。
“用竞争性生成分类的信息瓶颈训练归一化流”（2020年）
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“通过非线性ICA与常规不可压缩流网络（GIN）进行的纠缠”（2020年）
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“带条件可逆神经网络的引导图像生成”（2019年）
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“使用可逆神经网络分析逆问题。” （2018）
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包
版
Python
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火炬
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