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rl-musician:短音乐作品的组成与强化学习。 更详细地讲,第五种构图的对位是最优化问题
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2021-05-14
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RL音乐人 概述 到目前为止,这仅是通过强化学习进行音乐创作的概念证明。 在这里,考虑了创建,并且环境基于一种特殊的数据结构,该数据结构表示具有预定义的坎特斯曲调的音乐作品。 动作是在对位线上添加新音符,当对位持续时间等于硬汉腿的持续时间结束时,情节结束,并且通过对所产生的片段应用评估规则来确定奖励。 使用此软件包生成的一些片段将上传到公共可用的 。 所有这些中都使用了归因于坚硬的小肠。 要查找更多详细信息,请查看。 另外,如果您对算法组合感兴趣而又没有对物种对位进行太严格的限制,请查看工具。 安装 要安装稳定版本,请运行: pip install rl-musician 用法 要创建奖励最大化的音乐作品及其某些变化,请运行: python -m rlmusician [-c path_to_your_config] 如果未传递-c参数,则使用。 在常规笔记本电脑的CPU上,使用这些
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rl-musician-master.zip (45个子文件)
rl-musician-master
.travis.yml 496B
.coveragerc 328B
docs
paper
paper.tex 30KB
paper.pdf 218KB
references.bib 7KB
arxiv.sty 8KB
config_with_explanations.yml 5KB
rlmusician
environment
piece.py 18KB
evaluation.py 7KB
rules.py 16KB
__init__.py 327B
environment.py 5KB
agent
monte_carlo_beam_search.py 9KB
__init__.py 294B
__main__.py 2KB
__init__.py 76B
configs
sinethesizer_presets.yml 19KB
default_config.yml 2KB
utils
io.py 12KB
misc.py 3KB
__init__.py 766B
music_theory.py 5KB
tests
environment
test_evaluation.py 12KB
test_environment.py 13KB
__init__.py 72B
test_rules.py 17KB
test_piece.py 28KB
conftest.py 319B
agent
__init__.py 66B
test_monte_carlo_beam_search.py 7KB
__init__.py 60B
utils
test_misc.py 1KB
test_io.py 9KB
test_music_theory.py 5KB
__init__.py 66B
LICENSE 1KB
setup.cfg 40B
requirements.txt 25B
requirements
test.txt 76B
base.txt 96B
constraints.txt 451B
setup.py 1KB
.gitignore 1KB
.codeclimate.yml 119B
README.md 3KB
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白苏艾
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