信用卡欺诈检测：为弗罗茨瓦夫工业大学的学生研究俱乐部高斯完成的机器学习项目

信用卡欺诈检测 弗罗茨瓦夫科技大学的学生研究俱乐部“ KN Matematyki Statystycznej Gauss”完成了机器学习项目。 描述 该任务是执行EDA并建立预测性分类模型，以检测欧洲持卡人在2013年9月进行的欺诈性信用卡交易。可在以下Kaggle网站上找到该项目的原始数据集： 执行分析的数据是原始数据的分层，随机选择的子集，仅包含原始记录的75％。 可以在此存储库的数据文件夹中找到它。 剩余的25％观测值（此存储库中未提供）将用作测试数据，以便在“高斯”会议期间对模型进行最终比较。 修改后的数据集包含213605个交易中的369个欺诈，这使数据集高度不平衡。 关于这一事实，精确召回曲线下的面积（AUPRC）被认为是评估模型的指标。