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spark-timeseries:用于在Apache Spark上进行时间序列分析的库
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2021-02-20
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Spark时间序列( spark-ts包) 一个Scala / Java / Python库,用于与Apache Spark上的时间序列数据进行交互。 向发布问题和评论,或将其直接通过发送至 。 注意:spark-ts库不再由我(Sandy)积极开发。 不幸的是,我不再有带宽来开发功能,回答邮件列表中的所有问题或解决所有已提交的错误。 就是说,我仍然很乐意审查拉取请求,并尽我所能来帮助其他人推进图书馆。 可在上找到文档。 或者查看 , 或 。 目的是提供 一组用于处理大型时间序列数据集的抽象,类似于为 , 和R的和包中的较小数据集提供的抽象。 可以从统计角度处理时间序列的模型,测试和函数,类似于以及各种Matlab和R软件包中提供的内容。 该库位于其他一些出色的Java和Scala库上。 为NumPy的状,BLAS,能够线性代数。 用于日期和时间。 用于常规数学和统计功
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spark-timeseries:用于在Apache Spark上进行时间序列分析的库 (104个子文件)
GOOG.csv 8KB
R_ARIMA_DataSet1.csv 4KB
R_ARIMA_DataSet1.csv 4KB
R_ARIMA_DataSet2.csv 4KB
R_ARIMA_DataSet2.csv 4KB
data_train.csv 2KB
data_test.csv 552B
.gitignore 147B
MANIFEST.in 65B
JavaTimeSeriesRDDFactoryTest.java 17KB
DateTimeIndexFactoryTest.java 9KB
JavaTimeSeriesFactoryTest.java 6KB
DateTimeIndexFactory.java 6KB
JavaTimeSeriesRDDFactory.java 4KB
JavaTimeSeriesFactory.java 2KB
LICENSE 11KB
Makefile 5KB
users.md 6KB
README.md 4KB
index.md 3KB
CONTRIBUTING.md 511B
log4j.properties 633B
ARIMA.py 12KB
timeseriesrdd.py 11KB
datetimeindex.py 8KB
conf.py 8KB
test_timeseriesrdd.py 5KB
test_GARCH.py 5KB
RegressionARIMA.py 4KB
AutoregressionX.py 4KB
test_ARIMA.py 3KB
test_RegressionARIMA.py 3KB
GARCH.py 2KB
test_datetimeindex.py 2KB
EWMA.py 2KB
ARGARCH.py 2KB
test_EWMA.py 2KB
test_Autoregression.py 1KB
utils.py 1KB
Autoregression.py 1KB
_model.py 1KB
__init__.py 1KB
setup.py 1KB
__init__.py 1KB
test_AutoregressionX.py 998B
test_utils.py 726B
__init__.py 34B
_version.py 22B
__init__.py 2B
sparkts.rst 612B
index.rst 453B
modules.rst 58B
ARIMA.scala 36KB
TimeSeriesRDD.scala 30KB
DateTimeIndex.scala 28KB
ARIMAX.scala 27KB
DateTimeIndexSuite.scala 22KB
TimeSeriesStatisticalTests.scala 18KB
TimeSeries.scala 17KB
TimeSeriesRDDSuite.scala 16KB
UnivariateTimeSeries.scala 15KB
FrequencySuite.scala 12KB
JavaTimeSeriesRDD.scala 12KB
HoltWinters.scala 11KB
TimeSeriesUtils.scala 11KB
ARIMASuite.scala 9KB
GARCH.scala 9KB
RebaseSuite.scala 9KB
JavaTimeSeries.scala 9KB
RegressionARIMA.scala 8KB
HoltWintersModelSuite.scala 8KB
TimeSeriesSuite.scala 7KB
ARIMAXSuite.scala 7KB
MatrixUtil.scala 6KB
Frequency.scala 6KB
UnivariateTimeSeriesSuite.scala 6KB
TimeSeriesStatisticalTestsSuite.scala 6KB
AutoregressionX.scala 5KB
EWMA.scala 5KB
DateTimeIndexUtils.scala 5KB
AutoregressionXSuite.scala 5KB
GARCHSuite.scala 5KB
Lag.scala 5KB
Resample.scala 4KB
EasyPlot.scala 4KB
ResampleSuite.scala 4KB
Autoregression.scala 3KB
RegressionARIMASuite.scala 3KB
PythonConnector.scala 3KB
DateTimeIndexUtilsSuite.scala 3KB
FillSuite.scala 3KB
EWMASuite.scala 2KB
AutoregressionSuite.scala 2KB
TimeSeriesKryoRegistrator.scala 2KB
TimeSeriesModel.scala 2KB
LocalSparkContext.scala 2KB
AugmentedDickeyFullerSuite.scala 2KB
YahooParser.scala 2KB
MatrixUtilSuite.scala 1KB
YahooParserSuite.scala 1KB
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白苏艾
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