School_District_Analysis：学区数据分析

School_District_Analysis 学区数据分析 学区分析概述： 该分析的目的是使用学校和学生信息来查看本地学区数据。 令人担忧的是，其中一所学校，托马斯高中的九年级数据似乎已被更改。 使用这些提供的数据集，并通过Jupiter笔记本使用Python3，Pandas和Numpy进行分析，可以清除和替换信息。 按照请求说明，将九年级阅读和数学成绩替换为NaN，更新学校摘要数据框架，并重复学区分析以将所有影响与整体分析进行比较。 所有分析代码都包含在文件中：PyCitySchools-Challenge.ipynb 结果： 区域摘要如何受到影响？ 在删除托马斯高中的9年级成绩并更新了学校摘要数据框之后，对地区摘要进行比较，显示的地区摘要信息与之前的比较保持一致。 学校总结如何受到影响？ 在处理数据之前，Thomas High School的数学及格分数= 66.91％