realtimepredictserver:实时活动识别服务器

RealTimePredictServer 项目简介 本项目为毕业设计人体行为识别预测服务端，采用Servlet实现，预测模型之前已经训练好，主要包括SVM和DecisionTree。Android客户端实时收集手机内置的三轴加速度数据，并暂存。当暂存数据满足指定窗口大小(20)时，便进行特征提取，提取的特征主要包括： 均值 方差 两轴之间相关系数 偏度 峰度 提取过程完成后，通过Servlet请求将之前提取的特征封装成对象传递到预测服务端，服务端进行解析，并调用预测模型进行动作的识别，目前识别的动作主要包含以下几个： 上楼 下楼 步行 站立 要点 部署本项目时，需要修改SVM算法Servlet中指定的svm_test_set绝对路径为部署时Tomcat服务的绝对路径。 用法 部署完成后，需要结合RealTimePredictClient（Android客户端）使用。Android客户端收