ShapeGF:学习渐变场以生成形状

学习渐变场以生成形状 该存储库包含本文的PyTorch实现： ， ，，，，，（*平等贡献） ECCV 2020（聚焦） 介绍 在这项工作中，我们提出了一种从点云数据生成形状的新颖技术。 点云可以看作是来自3D点分布的样本，其密度集中在形状的表面附近。 因此，点云的生成等于将随机采样的点移动到高密度区域。 我们通过对未归一化的概率密度执行随机梯度上升来生成点云，从而将采样点移向高可能性区域。 我们的模型可以直接预测对数密度场的梯度，并且可以使用基于基于得分的生成模型的简单目标进行训练。 我们证明了我们的方法可以达到点云自动编码和生成的最新性能，同时还可以提取高质量的隐式曲面。 依存关系 # Create conda environment with torch 1.2.0 and CUDA 10.0 conda env create -f environment.yml cond