mannequinchallenge:推理代码和受过训练的模型，用于“通过观察冻结的人员来学习移动人员的深度”。

人体模型挑战代码和训练有素的模型 该存储库包含针对模型的推理代码，该模型在CVPR 2019论文``引入了在人体模型挑战数据集上训练的模型。 这不是官方支持的Google产品。 设置 该代码基于PyTorch。 该代码已通过PyTorch 1.1和Python 3.6进行了测试。 我们建议设置一个virtualenv环境以安装PyTorch和其他必要的Python软件包。 可能会有所帮助（遵循步骤1和2）或遵循virtualenv文档。 设置并激活环境后，请安装必要的软件包： (pytorch)$ pip install torch torchvision scikit-image h5py 模型检查点存储在Google Cloud上，可以通过运行以下命令进行检索： (pytorch)$ ./fetch_checkpoints.sh 单视图推理 我们用于单视图推理的测试集是数