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tz-data-cleaning
tz-data-cleaning
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WB-坦桑尼亚 该存储库详细介绍了开放坦桑尼亚的数据收集和数据清理活动的过程。
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data-cleaning
浏览:123
数据清理
data_cleaning
浏览:119
数据清理 乳腺癌使用的数据集特征是根据乳腺肿块细针抽吸(FNA)的数字化图像计算得出的。他们描述了图像中存在的细胞核的特征。在3维空间中的描述如下:[KP Bennett和OL Mangasarian:“两个线性不可分集合的鲁棒线性编程判别”,优化方法和软件1,1992, 23-34]。等级分配:357良性,212恶性 缺失值请注意,只有“裸核”列包含缺失值。在以下示例中,“裸核”列中的缺失值替换
cleaning-data
浏览:11
自述文件 分析是通过获取“run_analysis.R”脚本来执行的。 为了执行分析,数据必须与脚本位于名为“getdata-projectfiles-UCI HAR Dataset”的子目录中的相同目录中。 分析的结果是名为“data”和“data_summary”的两个数据集。 data_summary 作为“data_summary.txt”写入工作目录。 更多信息位于“CodeBo
cleaning_data
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为了运行此程序,您必须将变量路径定义为数据集所在的路径
apache-maven-3.8.6-bin.tar.tz--test
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清华同方超翔TZ830-V3 Win7驱动
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Getting-and-cleaning-data
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获取和清理数据 您应该创建一个名为run_analysis.R的R脚本,该脚本执行以下操作。 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称在数据集中命名活动。使用描述性活动名称适当地标记数据集。 创建第二个独立的整洁数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 下载数据源,并将其放入本地驱动器上的文件夹中。 您将拥有一个UCI HAR
getting-and-cleaning-data
浏览:98
###获取和清理数据:课程项目 为获取和清理数据 Coursera 课程编写的所有代码的存储库。 ###课程项目要求。 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本来执行以下操作。 1.合并训练集和测试集以创建一个数据集。 2. 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 3.使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 4.用描述性活动名称适当地标记数据集。 5.使用每个
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getting_cleaning_data
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================================================== ================ 获取清洁数据 版本 1.0 Danny Tran 回购 - 该项目从以下网址获取原始数据: : 获取数据的站点提供完整说明: : 有关该项目的更多信息,请访问以下: : 回购/项目包括以下文件: 'README.txt' 'codebook.
project_cleaning_data
浏览:149
如何运行脚本 脚本有什么作用 给定一个包含使用智能手机的活动数据的文件夹,此脚本允许您创建一个整洁的数据集,其中输出文件包含智能手机中针对某个主题的各种因素的平均读数以及他们执行的活动类型 ##Script location 脚本 run_analysis.R 应该和数据放在同一个顶级目录 ##Pre-Requisites 您将需要以下软件包 - dplyr、data.table 和 reshap
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浏览:19
自述文件 的 tidy 数据可以通过以下代码读入 R 中: read.table("tidy_data_set.txt", header=TRUE, colClasses=c('factor', 'factor', rep('numeric', 66))) 概述 描述了 tidy 数据集中的变量、值和单位的具体细节。 此目录中的文件是使用智能手机数据集的人类活动识别中提供的数据的整洁子集。
Getting_and_cleaning_data
浏览:104
Coursera的课程项目(获取和清洁数据) 我正在创建一个名称为run_analysis.R的R脚本来执行以下操作: 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 适当地用描述性变量名标记数据集,并 根据步骤4中的数据集,创建第二个独立的整洁数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 相应的数据是从Cou
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data_cleaning_assignment
浏览:178
获取和清理数据课程项目 要求 为了成功运行 run_analysis.R 脚本,您必须安装 dplyr 包 源文件 目录:UCI HAR 数据集/ activity_labels.txt - 活动标签(用于定义活动因子标签的内容) features.txt - 预测变量的名称(用于命名结果数据框列的内容) 目录:UCI HAR 数据集/train X_train.txt - 预测器训练数据集y
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tz-data-cleaning-master.zip
(28个子文件)
tz-data-cleaning-master
.gitignore
77B
LICENSE
1KB
SchoolCleaning
altogether.png
384KB
facets.png
23KB
fieldcalculator.png
72KB
reprojecting.png
190KB
attributecleaning.png
678KB
openrefine-tranform_field.png
155KB
malformeddata.png
174KB
separatedatum.png
768KB
harmonised.png
461KB
utmzones.png
551KB
openrefine-add_type_column.png
139KB
loadingdata.png
257KB
openrefine.png
74KB
scripts
__init__.py
0B
merge_school_locations.py
3KB
categorize_schools.py
7KB
merge_school_codes.py
4KB
README.md
132B
SpatialJoin
crsproperties.png
107KB
vectormenu.png
141KB
saveas.png
52KB
deletecolumn.png
113KB
addvectorlayer.png
125KB
qgis.png
1.32MB
attributejoin.png
58KB
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