weierstrass:组合来自多个子集的后验样本

用于并行 MCMC 的 Weierstras 采样器 Weierstrass 拒绝采样器的 R 实现，用于组合来自多个子集的后验样本。 #Description Weierstrass 采样器是一种“分而治之”型并行 MCMC 采样器。 这个包中的实现是直接作用于子集后验样本的 Weierstrass 拒绝采样器。 它是一个后处理采样器。 采样器利用拒绝采样或重要性采样来组合子集后验样本，以逼近在完整数据集上获得的后验。 对于子集后验样本的合并，该算法采用“pairwise-combining”策略，即先将子集成对合并，得到半数的新子集，然后重复该过程，直到得到最后一个。 随函数一起提供的 R-help 文档中提供了更详细的信息。 除了主要功能外，包中还包含两个测试模型。 用户可以使用用户指定的特征（例如预测变量的数量、预测变量的相关性等）构建逻辑模型和二项式模型，以测试weiers