RumblePerfs:性能测量的公共存储库

隆隆声长凳 虽然我小心翼翼地试图建立与其他技术相对应的公平长凳，但这些应该被认为是快速和肮脏的，我从中得出的唯一结果是，锈虽然在传统意义上并不成熟，但已经可以提供良好的性能，与同等水平与其他技术。 即使将 rumblebars 作为车把实现是我的第一个 rust 项目，我也只在设计层面寻找优化，在实现层面几乎没有。 注释 rumblebars 不编译模板，它只是解析根据数据评估的数据结构。 Node.js 和 java 实现在 JITed 虚拟机上运行，​​我的工作台案例在模板和数据上变化太小，无法避免那些 JIT 编译器针对工作台特定数据集进行优化。 java 和 js bench 对它们的编译器代码进行了预热，bench 运行了 5 次以利用一些 JIT 优势。 我没有查看内存使用情况，但我非常有信心 rumblebars 比 node/jvm 轻得多。 结果 桌子 测试（纳秒/