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vecpy:向量化Python以执行并发SIMD
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2021-05-07
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威派 VecPy从用Python编写的任意内核函数构建本机库。 本机库利用现代x86处理器上的多线程和SIMD指令来尽可能高效地执行内核。 多种语言绑定允许从Python,C ++和Java调用矢量化内核-所有这些都从一个共享的库中进行。 你好,世界! 简单性是VecPy的主要设计目标之一。 仅用几行代码,VecPy即可将Python函数转换并编译为高效的,数据并行的本机库。 然后可以将生成的库作为Python模块加载,从而允许将优化的函数用作原始Python函数的直接替代。 以下程序说明了使用VecPy显着提高Python程序性能的简单程度。 #Import VecPy from vecpy . runtime import * from vecpy . compiler_constants import * #Define the kernel def volume ( radiu
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vecpy-master.zip (10个子文件)
vecpy-master
compiler_generic.py 7KB
runtime.py 2KB
parser.py 22KB
kernel.py 8KB
__init__.py 0B
LICENSE 1KB
README.md 3KB
compiler_constants.py 3KB
compiler.py 21KB
compiler_intel.py 37KB
共 10 条
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易行健
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