Redwine-Quality-Prediction

葡萄酒质量预测 给定一组功能作为输入，这里的任务是在0-10的等级上预测葡萄酒的质量。我已经使用线性回归解决了回归问题。 数据集 这里使用的数据集是UCI机器学习存储库中的葡萄酒质量数据集。 我已经附加了回归任务所需的csv文件-winequality-red.csv，也可以在此处找到相同的文件 输入变量（基于理化测试）： 固定酸度 挥发性酸度 柠檬酸 残留糖 氯化物 游离二氧化硫 总二氧化硫 密度 pH值 硫酸盐 酒精 输出变量（基于感官数据）：质量（得分在0到10之间） 依存关系 Python 大熊猫 matplotlib 麻木 scikit学习 设置 克隆存储库 点安装-r reqirements.txt 运行main.py以查看结果。 输出 不同属性之间的关联 RMSE 系数值