crunchclust:从 code.google.compcrunchclust 自动导出

Crunchclust 是一种高效的聚类算法，能够处理最常见的罗氏 454 测序错误（均聚物）。 它在聚类过程中使用 Levenshtein 距离进行序列比较。 它也成功地用于 Illumina Miseq 序列的聚类。 该软件由 Dipankar Bachar 和 Richard Christen 教授开发。 论文： : 介绍 Crunchclust 是一种高效的聚类算法，能够处理最常见的罗氏 454 测序错误（均聚物）。 它在聚类过程中使用 Levenshtein 距离进行序列比较。 它还可以处理 Illumina Miseq 序列。 细节 Crunchclust 是一种高效的聚类（搜索版本正在构建中，即将发布），对齐算法，能够处理最常见的罗氏 454 测序错误（由于序列中存在均聚物而导致的错误）。 它在聚类照明 miseq 序列方面也很有效。 它在聚类过程中使用 Leven