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whereami使用WiFi信号和机器学习(sklearn的RandomForest)来预测您的位置。 甚至适用于2-10米之类的小距离。 您的计算机将知道您是在Couch#1还是Couch#2上。 whereami使用WiFi信号和机器学习(sklearn的RandomForest)来预测您的位置。 甚至适用于2-10米之类的小距离。 您的计算机将知道您是在Couch#1还是Couch#2上。 跨平台可在OSX,Windows,Linux(在Ubuntu / Arch Linux上测试)上使用。 在该过程中创建了包access_points,以允许以跨平台方式扫描wifi。 在命令行中使用access_points将允许您自己扫描wifi并获取JSON输出。 那里
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whereami-master.zip (24个子文件)
whereami-master
setup.py 2KB
.gitignore 189B
conftest.py 0B
requirements.txt 44B
.travis.yml 357B
deploy.py 981B
LICENSE 34KB
setup.cfg 57B
README.md 3KB
README.rst 91B
tests
all_test.py 1KB
local_main_test.py 358B
print_version_test.py 82B
.coveragerc 148B
whereami
compat.py 157B
pipeline.py 1KB
learn.py 767B
__init__.py 802B
utils.py 975B
get_data.py 1KB
__main__.py 4KB
mobile.py 233B
predict.py 2KB
tox.ini 363B
共 24 条
- 1
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