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Python_LeetCode_Coding
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2021-05-23
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Python_LeetCode_Coding 数据科学访谈中有四个编码组件:数据结构和算法,机器学习算法,数学和统计以及数据(字符串)操作。 我在此存储库中实时编码了主要技术公司提出的真实面试问题,并在此处托管Python代码。 关于每个主题,我的数据科学博客上都有详细的技术博客文章: : 。 为了最大程度地利用此存储库,我建议您按照自己的节奏将材料和实践结合起来。 第1部分:数学和统计学: 第2部分:数据处理,第1部分: 第3部分:二进制搜索 第4部分:数据处理,第2部分: 第5部分:2021年为初学者磨练Python技能的3个简单问题 第6部分:面向数据科学家的Python Numpy和矩阵问题 第7部分:适用于初学者的Python主词典 https://towardsdatascience.com/master-python-dictionary-for-beg
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Python_LeetCode_Coding-main.zip (11个子文件)
Python_LeetCode_Coding-main
6. Matrix in Python for Data Scientists.ipynb 16KB
4. Essential Python Coding Questions for Data Science Interviews.ipynb 11KB
10. Python Data Type Stack.ipynb 10KB
7. Python Data Type Dictionary.ipynb 9KB
1. FAANG Ask These 5 Python Questions in 2021.ipynb 15KB
README.md 2KB
3. The “Notorious” Algorithm: Binary Search.ipynb 14KB
2. 6 Python Data Science Interview Questions in 2021.ipynb 13KB
8. Array and String Manipulation.ipynb 8KB
5. Simple Questions to Hone Python Skills.ipynb 6KB
9. How to Solve Python Coding Questions using Math.ipynb 8KB
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星见勇气
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