Automatic-clustering-with-bioinspired-algorithms

具有生物启发算法的自动聚类 该项目是适应聚类任务的受生物启发的元启发式方法的python实现。 每个变元的原始文件是： WOA： Sir Mirjalili； 刘易斯，鲸鱼优化算法。 工程软件进展，第1卷。 95，2016，p。 51–67。 CS： Yang，XS和Deb，S.（2009）。 通过征税航班搜索布谷鸟。 在2009年世界自然生物启发计算大会（NaBIC），第210-214页。 CSO： Chu，S.-C.，Tsai，P.-W。和Pan，J.-S. （2006）。 猫群优化。 在Q. Yang和G. Webb的编辑中，《 PRICAI 2006：人工智能趋势》，第854–858页，柏林，海德堡。 施普林格·柏林·海德堡。 该程序通过optimizer.py文件执行。