chantilly是用于模型的部署工具。 它旨在与 。
目录
做出预测
更新模型
监控指标
监控事件
视觉监控
使用情况统计
使用多种模型
配置处理
使用其他存储后端雷迪斯
导入库
部署方式
例子
发展
路线图
技术栈
类似的选择
执照
介绍
有许多用于部署机器学习模型的工具。 但是,它们都不支持可以实时学习的在线模型,但是chantilly却支持。
这里有一些优点:
简单: chantilly基本上只是一个Flask应用程序。
直截了当:您提供了一个模型, chantilly提供了一些API路由来完成其余的工作。
方便: chantilly赶走你的存储预测和学习步骤之间功能的负担。
灵活:只要使用Python编写并实现几个必需的方法,就可以使用任何所需的模型。
请注意, chantilly )很小,因此可能会进化。 我们也渴望获得反馈,如果您有特殊需求,我们很乐意与您携手合
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