syft:使用Python为UofTHacks VII开发的基于文本的音频搜索引擎

音标 基于Python的针对UofTHacks VII开发的基于文本的音频搜索引擎。 提交内容可在上。 灵感 搜索大量信息可能是一项非常艰巨，重复和无聊的任务。 尽管有一些工具旨在简化基于文本的数据的此过程（例如Ctrl + F），但是对于基于音频和视频的数据却没有很好的类似解决方案。 我们的目标是通过加快在音频文件中搜索所花费的时间来帮助最小化此问题。 它能做什么 Syft是一个基于Web的工具，用于搜索录音中的短语。 它可以提取说出该短语的确切时间戳以及包含该短语的句子。 我们是如何建造的 Syft由Google Cloud Speech to Text识别提供支持。 录音被转录，然后被搜索。 最后，将匹配与转录进行交叉引用以确定时间戳。 我们遇到的挑战 解析搜索查询匹配项，无论标点，收缩和其他自然语言功能如何。 优化后端，尤其是音频转录管道，以快速提供搜索结果。 将后端API服务