SparseCT

稀疏CT 尺寸标注 data.py包含用于生成椭圆的综合数据集的函数。 我们假设数据集的维度为（N，x，y，t），其中： N->数据集中的图像数。 x，y->每个切片的尺寸。 t->切片数。 我们希望投影机以旋转轴x旋转，因为添加到每个图像的片段位于平面yt上。 例如（N，x，y，t）=（N，600，450，32）。 然后，每个投影的尺寸为（600，450），旋转轴x的尺寸为600，并且线段位于尺寸（450 x 32）的平面上。 这与TIGRE工具箱的表示法一致。 为了帮助可视化，可以在visualize.py中使用函数。 数据可以保存为.npy，.npz，.tif，并且AstraToolbox的代码现在仅按图像运行。 在.tif格式中，图像需要重塑为（N，t，x，y），以通过ImageJ正确可视化。 几何学 旋转轴：x 源在飞机上移动：yt 数据维数应为：（x，y，t