OODA-FLOW

OODA流 OODA工作流程OODA：观察，定向，决策，行动深度学习平台工具 该项目的目标是为深度学习应用程序构建和应用开源平台。 开发用于人工智能应用软件的算法库和样本库，集成两种应用（生物图像大数据分析，遗传数据分析），并在sugon高级计算平台上进行演示。 完成算法库和样本库的功能开发。开发了机器学习算法以加速核心库，该核心库已部署并集成到sugon高级计算服务平台中。基于自制的Hugon处理器，该库可供用户调用。加速的内核库将与各级高性能计算机系统的优化紧密结合。 实现支持大型机器学习和部分开源的有效并行执行的算法工具集。该算法工具集应集成到sugon高级计算平台中以提供应用程序服务。 负责将两种以上的应用程序（生物图像的大数据分析和基因数据分析）移植和集成到sugon先进的计算服务平台中，完成对典型应用程序流程的支持，并在性能和性能方面达到领先水平可扩展性。 性能调优和知识管理套