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Lane-Detection-with-ERFNet:Paddle Implementation for 2020 China ...
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2020中国华录杯数据湖算法大赛(车道检测赛道)代码 介绍 此回购包含由难以置信@ NTU队为2020年中国华录杯资料湖算法竞赛车道检测轨道首位的解决方案。 有关此任务的更多信息,我们建议您访问官方。 在本次 ,我们采用作为其轻量级和大感受野的基础模型,这是这项任务的关键因素。 此外,我们将数据清理、天空去除和加权交叉熵损失作为主要技术以及其他一些技巧,以高效的方式实现引人注目的性能(最终测试 B 为 42.25 mIoU)。 我们的解决方案中没有使用模型集成。 最终,我们的解决方案赢得了本次比赛的576支冠军。 提供了我们解决方案的概述(密码:shid)。 更新 添加visualization.py进行标签可视化。 有关详细信息,请参阅 。 (04/01/2021) 内容 安装 OpenCV 4.2.0.32 CUDA 10.0 或 10.1 cuDNN 7.6.5 Tensor
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Lane-Detection-with-ERFNet-main.zip (20个子文件)
Lane-Detection-with-ERFNet-main
test_erfnet_paddle.py 4KB
utils
visualization.py 23KB
README.md 581B
convert_param.py 2KB
transforms.py 2KB
models
erfnet_pad.py 5KB
__init__.py 31B
examples
vis.jpg 557KB
example.jpg 193KB
datasets
__init__.py 33B
lane_det.py 3KB
train_erfnet_paddle.py 9KB
trained
ERFNet_trained.pdparams 11.97MB
LICENSE 11KB
options
options.py 2KB
__init__.py 27B
README.md 6KB
.gitignore 34B
pretrained
ERFNet_pretrained.pdparams 11.99MB
ERFNet_pretrained.tar 7.97MB
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