CIS428-ICV:CIS428的资源-源码

CIS428-ICV 欢迎来到CIS-428：计算机视觉入门 在这里，我们将共享与课程相关的链接，资源，说明和实验。 讲师 纳伊姆博士Akhter - Umar Farooq- Hassan Askary-/ /

opencv3.2.0依赖项ippicv_linux_20151201.tgz

如果编译opencv3.2.0遇到这样的错误：-- ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz... CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file): file DOWNLOAD HASH mismatch 下载ippicv_linux_20151201.tgz 并粘贴（替换）到目录opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/

ICV中Web部署的设置

ICV部署中需要设置的东西

ippicv_linux_20151201.tgz（zip解压后便是该文件）

Ubuntu 18.04 环境下源码编译安装 OpenCV 3.2.0时，可能会出现如下错误：-- ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz... 解决方法：这是由于网络原因无法下载造成的，下载该zip文件，解压得到ippicv_linux_20151201.tgz文件，复制替换opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e文件夹下面的同名文件，重新cmake即可。

ippicv_macosx_20151201.tgz

OpenCV3.1需要的ippicv_macosx_20151201.tgz 大饭店发达

ippicv_linux_20151201.tgz+ippicv_linux_20140513.tgz合集

Ubuntu安装opencv时需要的文件，本人安装opencv时，在cmake的过程中经常出现ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz...字样的错误，原因就是缺少该文件，故发给大家，另附用法

ippicv_linux_20151201下载，用于opencv编译

ippicv_linux_20151201下载，用于opencv编译，解压后即可放入目录/home/veronica/opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e下

opencv4.2.0+opencv_contrib4.2.0_x86_vc14编译库（原创）

opencv4.2.0+contrib_x86_vc14.7z opencv最新版本4.2.0 VS2015编译 32位系统 默认编译包含opencv、contrib： include头文件， 导入库lib文件， 动态链接库dll文件， Media I/O: ZLib: build (ver 1.2.11) JPEG: build-libjpeg-turbo (ver 2.0.2-62) WEBP: build (ver encoder: 0x020e) PNG: build (ver 1.6.37) TIFF: build (ver 42 - 4.0.10) JPEG 2000: build (ver 1.900.1) OpenEXR: build (ver 2.3.0) HDR: YES SUNRASTER: YES PXM: YES PFM: YES Video I/O: DC1394: NO FFMPEG: YES (prebuilt binaries) avcodec: YES (58.54.100) avformat: YES (58.29.100) avutil: YES (56.31.100) swscale: YES (5.5.100) avresample: YES (4.0.0) GStreamer: NO DirectShow: YES Media Foundation: YES DXVA: NO Parallel framework: Concurrency Trace: YES (with Intel ITT) Other third-party libraries: Intel IPP: 2019.0.0 Gold [2019.0.0] at: F:/opencv-4.2.0/build/3rdparty/ippicv/ippicv_win/icv Intel IPP IW: sources (2019.0.0) at: F:/opencv-4.2.0/build/3rdparty/ippicv/ippicv_win/iw Lapack: NO Eigen: NO Custom HAL: NO Protobuf: build (3.5.1) OpenCL: YES (NVD3D11) Include path: F:/opencv-4.2.0/3rdparty/include/opencl/1.2 Link libraries: Dynamic load

电子-VK2C21液晶驱动ICV1CN.pdf

电子-VK2C21液晶驱动ICV1CN.pdf,单片机/嵌入式51单片机

电子-VK2C22液晶驱动ICV1CN.pdf

电子-VK2C22液晶驱动ICV1CN.pdf,单片机/嵌入式51单片机

opencv_3rdparty-ippicv-master_20151201.part1.rar

ippicv的配置 1. 在前面下载解压的目录“..\opencv_3rdparty-ippicv-master_20151201\ippicv” 中将ippicv_windows_20151201.zip 解压到当前目录。 在 “path to your OpenCV \opencv\sources\3rdparty\ippicv” 中创建文件夹unpack，将解压得到的ippicv_win 复制到新创建的unpack 中。 2. 编辑 downloader.cmake 将downloader.cmake 的内容修改为： # # The script downloads ICV package # # On return this will define: # OPENCV_ICV_PATH - path to unpacked downloaded package # function(_icv_downloader) # Commit SHA in the opencv_3rdparty repo set(IPPICV_BINARIES_COMMIT "81a676001ca8075ada498583e4166079e5744668") # Define actual ICV versions if(APPLE) set(OPENCV_ICV_PACKAGE_NAME "ippicv_macosx_20151201.tgz") set(OPENCV_ICV_PACKAGE_HASH "4ff1fde9a7cfdfe7250bfcd8334e0f2f") set(OPENCV_ICV_PLATFORM "macosx") set(OPENCV_ICV_PACKAGE_SUBDIR "/ippicv_osx") elseif(UNIX) if(ANDROID AND NOT (ANDROID_ABI STREQUAL x86 OR ANDROID_ABI STREQUAL x86_64)) return() endif() set(OPENCV_ICV_PACKAGE_NAME "ippicv_linux_20151201.tgz") set(OPENCV_ICV_PACKAGE_HASH "808b791a6eac9ed78d32a7666804320e") set(OPENCV_ICV_PLATFORM "linux") set(OPENCV_ICV_PACKAGE_SUBDIR "/ippicv_lnx") elseif(WIN32 AND NOT ARM) set(OPENCV_ICV_PACKAGE_NAME "ippicv_windows_20151201.zip") set(OPENCV_ICV_PACKAGE_HASH "04e81ce5d0e329c3fbc606ae32cad44d") set(OPENCV_ICV_PLATFORM "windows") set(OPENCV_ICV_PACKAGE_SUBDIR "/ippicv_win") else() return() # Not supported endif() set(OPENCV_ICV_UNPACK_PATH "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/unpack") set(OPENCV_ICV_PATH "${OPENCV_ICV_UNPACK_PATH}${OPENCV_ICV_PACKAGE_SUBDIR}") message(STATUS "ICV: Package successfully downloaded") set(OPENCV_ICV_PATH "${OPENCV_ICV_PATH}" PARENT_SCOPE) endfunction() 需要part01和part02两个部分。 _icv_downloader() 保存内容。 到此，ippicv配置完毕。 开始快乐的编译OpenCV吧！

ICV_ZQHT_Ubuntu_TERMINAL.rar

java 与ros通讯摄像头显示，画点显示

opencv4.2.0+opencv_contrib4.2.0_x86_vc15编译库（原创）

opencv4.2.0+contrib_x86_vc15.7z opencv最新版本4.2.0 VS2017编译 32位系统 默认编译包含opencv、contrib： include头文件， 导入库lib文件， 动态链接库dll文件， 不定期编译、发布版本，欢迎留言、评论。 General configuration for OpenCV 4.2.0 ===================================== GUI: Win32 UI: YES VTK support: NO Media I/O: ZLib: build (ver 1.2.11) JPEG: build-libjpeg-turbo (ver 2.0.2-62) WEBP: build (ver encoder: 0x020e) PNG: build (ver 1.6.37) TIFF: build (ver 42 - 4.0.10) JPEG 2000: build (ver 1.900.1) OpenEXR: build (ver 2.3.0) HDR: YES SUNRASTER: YES PXM: YES PFM: YES Video I/O: DC1394: NO FFMPEG: YES (prebuilt binaries) avcodec: YES (58.54.100) avformat: YES (58.29.100) avutil: YES (56.31.100) swscale: YES (5.5.100) avresample: YES (4.0.0) GStreamer: NO DirectShow: YES Media Foundation: YES DXVA: YES Parallel framework: Concurrency Trace: YES (with Intel ITT) Other third-party libraries: Intel IPP: 2019.0.0 Gold [2019.0.0] at: F:/opencv-4.2.0/build/3rdparty/ippicv/ippicv_win/icv Intel IPP IW: sources (2019.0.0) at: F:/opencv-4.2.0/build/3rdparty/ippicv/ippicv_win/iw Lapack: NO Eigen: NO Custom HAL: NO Protobuf: build (3.5.1) OpenCL:

论文研究 - Aravalli超群古元古代岩石的地球化学：对风化历史和沉积序列的影响

古元古代的Aravalli Supregroup岩石存放在西北盾构的Aravalli Craton中，沉积在浅水和深水条件下。 主要岩性为层状沸石和石英岩，其中有大量的灰岩和白云岩。 根据ASG碎屑岩数据计算得出的地球化学指数，特别是CIA（化学变化指数）值（平均千晶石：51.6-81.5，平均石英岩：57.4-95.5），表明源区的风化程度最低至最高。 其他索引，包括PIA，CIW和ICV以及A-CN-K图上的绘图模式，也几乎支持基于CIA的解释。 与新鲜火成岩或它们的高品位变质岩相比，这些岩具有较高的Th / U比。 这种高的Th / U比既不是来源的遗传，也不是氧化态的结果，而是通过分选承载了Th的矿物积累的表现。 从目前的地层演替的角度来看，从地球化学得出的风化历史似乎不兼容，但与早期分类方案非常吻合，在早期分类方案中，Aravalli超群的演化被认为是情景性的。

ippicv_linux_20151201.tgz

opencv安装时需要下载的一个包ippicv_linux_20151201.tgz

opencv 3.2 构建文件 ippicv_linux_20151201.tgz

opencv 3.2 构建文件 ippicv_linux_20151201.tgz，官方安装比较慢，容易下载失败，再次备份

（中汽智盟）通[2020]6号V2X工作组会议通知(1).pdf

v2x中国智能网联汽车产业创新联盟 （中汽智盟）通〔2020〕06号 关于召开V2X工作组会议的通知 各相关单位： 为推动V2X工作组工作顺利开展，兹定于2020年6月30日召开V2X工作组会议，现将有关事宜通知如下： 一、会议时间 2020年6月30日9:00—12:10。 二、会议形式 本次会议将以在线形式召开，会议链接如下： https://meeting.tencent.com/s/mBBEacrmXwrw 会议 ID：301 794 088 三、会议内容 本次会议主要内容如下，会议日程详见附件。 1. 工作组情况汇报； 2. 标准《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用 数据交互标准第二阶段》； 3. 标准《基于LTE 的车联网无线通信技术直接通信系统 技术要求》； 4. 《基于车路协同的高等级自动驾驶数据交互内容》； 5. C-V2X“新四跨”方案介绍； 6. V2X 安全技术管控白皮书启动； 7. 江苏（无锡）车联网先导区建设进展； 8. 上海智能网联汽车发展探索； 9. Robotaxi 落地进展及展望； 10. 工作组未来开展课题征集及总结； 四、会议相关事宜 1.请各成员单位相关负责人准时出席会议，各单位报名人数 为1-3 人，请提前10 分钟进入会场，进入会场后请改名，格式 为“单位-职务-姓名”。 2.请各成员单位于2020 年6 月28 日前扫描二维码反馈参会 信息： 3.会议联系人 徐怡频（010-62797893，xuyipin@tsinghua.edu.cn） 于胜波（18701309014，yushengbo@china-icv.cn） 附件：会议议程 中国智能网联汽车产业创新联盟 国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司代章 2020 年6 月23 日 主题词：智能网联汽车联盟V2X 工作组会议 抄送：秘书处 中国智能网联汽车产业创新联盟 2020 年6 月23 日印发 附件： 会议日程 时间：2020 年6 月30 日上午 时间 议程 9:00-9:10 工作组工作情况汇报 -V2X 工作组组长、清华大学教授 姚丹亚 9:10-9:30 《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交 互标准 第二阶段》 - 北京星云互联科技有限公司CTO 王易之 9:30-9:50 《基于LTE 的车联网无线通信技术 直接通信系统技术要求》 -高通无线通信技术（中国）有限公司 标准化部主任工程师 陈书平 9:50-10:10 《基于车路协同的高等级自动驾驶数据交互内容》 -北京百度网讯科技有限公司 技术管理部高级技术顾问 刘思杨 10:10-10:30 C-V2X“新四跨”互联互通测试示范方案介绍 -中国智能网联汽车产业创新联盟 联盟秘书处 于胜波 10:30-10:50 V2X 安全技术管控白皮书启动 -国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司 车联网信息安全项目总监 罗璎珞 10:50-11:10 江苏（无锡）车联网先导区建设进展 -中国移动研究院 物联网技术与应用研究所副所长 刘玮 11:10-11:30 上海智能网联汽车发展探索 -上海淞泓智能汽车科技有限公司总经理 李霖 11:30-11:50 Robotaxi 落地进展及展望 -广州文远知行科技有限公司 运营总监 李一凡 11:50-12:10 工作组未来议题征集/总结 -V2X 工作组组长、清华大学教授 姚丹亚

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