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first-impressions:用15秒的视频剪辑预测您是否可以胜任这份工作
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2021-05-10
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第一印象 留下良好的第一印象可以带来生活中的许多重要机会,例如获得工作,进行销售或说服您喜欢去约会的人。 我相信这是一种可训练的技能,但是我们需要一种工具来帮助自己练习这项技能。 我建立这个项目的目的是为了做到这一点:将您自己说话的15秒钟视频片段传送到相机中,并根据您的第一印象的好坏返回0到1的分数。 系统要求 您需要约200 GB的可用空间才能提取和转换所有原始视频文件。 FFMPEG用于音频提取步骤,但通常已经安装在linux / mac机器上。 深度学习模型极大地受益于GPU,并将模型训练从数天减少到数小时(我将Amazon的P3x2实例用于所有模型训练)。 入门 您将需要在上创建一个帐户,以便能够下载数据集。 获得用户名和密码后,在适当的位置填写配置文件。 确保在您的python环境中安装了以下程序: python 3.6 pandas numpy keras张量流libros
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first-impressions-master.zip (21个子文件)
first-impressions-master
.gitignore 115B
output
hold 0B
data
video_data
hold 0B
text_data
pickle_files
hold 0B
image_data
pickle_files
hold 0B
audio_data
pickle_files
hold 0B
bin
lib.py 15KB
__init__.py 0B
models.py 4KB
my_classes.py 2KB
resources.py 10KB
dumb_baseline.py 439B
main.py 17KB
resources
compressed
hold 0B
file_tree.pkl 3KB
meta_tree.pkl 364B
README.md 1KB
conf
confs.yaml.template 158B
docs
Project Kojack MVP.pdf 46KB
First Impressions.pdf 1.54MB
First Impressions Write Up.pdf 48KB
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刘岩Lyle
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