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洪Q 一些有用的技巧。 苹果硅Mac 2020年底发布的基于苹果硅的产品将改变游戏规则。 对于相同的配置，带有Apple芯片的Mac计算机的运行速度比基于Intel的竞争对手要快得多。 更有趣的是，您可以将Mac用于数据科学和机器学习任务。 我已将Mac Mini M1配置为运行深度学习任务，如下所示。 在Mac M1上安装Tensorflow Apple确实针对macOS 11.0+发布了硬件加速的TensorFlow和TensorFlow附加组件，该组件支持Tensorflow r2.4rc0和TensorFlow附加组件0.11.2。 它需要可以通过安装的Python 3.8（您需要使用Apple Developer帐户来安装XCode）。 请查看。 步骤1：设置conda环境。 您需要先安装miniconda，例如miniforge 。 完成后，继续创建一个conda环境