CNN-Cifar

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CNN-Cifar 该项目旨在预测CIFAR-10和CIFAR100数据集的标签。我使用Keras Sequential来实现CNN模型。几乎所有代码都是Jupyter笔记本的形式。依存关系朱皮特张量流凯拉斯 Matplotlib Cifar 10 准确度= 83％ CNN模型指标图 CNN模型微调DenseNet201模型以预测Cifar100 使用的技术：图像增强，模型检查点，早期停止和ReduceLROnPlateau，RMSprop 准确度= 83.55％微调的CNN模型指标图

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