SSAS沉淀BiasCorrection-SCMO-PyTorch：我们开发了一种新颖的深度学习模型，用于对降水数值预报进行后处...

SSAS：时空尺度自适应选择，以改善降水的偏差校正 我们开发了一种新颖的基于深度学习的模型，用于对降水数值预报进行后处理，称为时空尺度自适应选择。 [] [ ] [ ] 使用情况 我们提供run.sh（bash-> run.sh）以根据型号序列号（SNM）训练和测试降水校正器。 python - m torch . distributed . launch - - nproc_per_node = < NODE> - - master_port = < PORT> main . py - d < GPU> - m < SNM> - c . / config / SHO . yaml 所有型号的序列号 0：SSAS 1：SAS（消融） 2：STS（消融） 3：OBA 4：FPN 5：CNN 6：LSTM（ConvLSTM） 7：MLR