没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
enas_model:使用ENAS自动构建深度学习模型
共24个文件
py:11个
json:5个
png:5个
需积分: 37 0 下载量 182 浏览量
2021-05-02
15:25:26
上传
评论
收藏 347KB ZIP 举报
温馨提示
ENAS模型 介绍 是自动构建深度学习模型的超高效算法。 轻松生成和选择最新的DNN / RNN / CNN模型非常有用。 它可以与任何黑盒优化算法(例如策略梯度,贝叶斯优化等)集成。 ENAS论文的这种开源实现具有以下功能。 JSON的可理解模型描述 任何生成模型的图形可视化 易于扩展其他单元的框架 纯Python语句中的模型生成 通过支持黑盒优化算法 用法 使用默认模型运行训练。 python ./main.py 使用生成的JSON文件绘制图形。 python ./draw_graph.py 楷模 RNN / DNN单元 示例生成的模型在。 { "cell_type": "rnn", "nodes": [ { "index": 0, "activation_function": "tanh" }, { "in
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
enas_model-master.zip (24个子文件)
enas_model-master
main.py 8KB
LICENSE 11KB
cell
cell.py 550B
__init__.py 0B
dnn_cell.py 2KB
cnn_micro_cell.py 3KB
cnn_marco_cell.py 2KB
rnn_cell.py 224B
differentiable_nas
test.py 6KB
train_search.py 10KB
draw_graph_with_json.py 2KB
examples
rnn_example2.png 76KB
cnn_micro_example.png 75KB
dnn_example.png 74KB
dnn_example.json 1KB
rnn_example.json 1KB
cnn_marco_example.json 748B
rnn_example2.json 1KB
rnn_example.png 74KB
cnn_micro_example.json 1KB
cnn_marco_example.png 47KB
.gitignore 1KB
README.md 4KB
draw_graph.py 1KB
共 24 条
- 1
资源评论
缪之初
- 粉丝: 31
- 资源: 4720
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功