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RecommendationSystemDemo:基于Surprise实现的具有完整功能的推荐系统服务,并利用Flask框架实现...
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2021-02-13
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RecommendationSystemDemo 基于Surprise实现的具有完整功能的推荐系统服务,并利用Flask框架实现了简单的接口调用。 封装了完整的更新日志数据,训练,根据id查询推荐结果等功能。 包含了常见的SVD,FM等算法。 一,文件说明: python版本:3.6 requirements.txt在yx_recommender_system下 my_data:本地用于测试的电影数据 yx_recommender_system:封装好的推荐系统核心代码,对web服务调用者透明。 demo_server.py:网络服务端代码。 server_implement.py:推荐服务功能实现。 demo_client.py:客户端代码,因不一定用python初始化所以暂未实现。 yxdemo.py:调用推荐系统的参考demo,执行结果参考如下: 分别是推荐给用户id为
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RecommendationSystemDemo-main.zip (78个子文件)
RecommendationSystemDemo-main
my_data
surprisedata
logs
log_runTrain_time.csv 166B
log_user_rates.csv 1.12MB
add_col.py 391B
data
items.csv 48KB
users.csv 11KB
recs
recs_item_neighbor.csv 70KB
recs_item_hotest.csv 1KB
recs_final_2020_2_10.csv 502KB
recs_item_user_favorite.csv 38KB
img
res.png 19KB
1.png 25KB
2.png 23KB
fakedata
fake_user_item_data.csv 207B
fake_user_item_data.npy 448B
fake_user_data.csv 112B
user_item_data_database.csv 435B
make_fake_data_id.py 2KB
make_fake_data_true.py 1KB
user_item_data_read.csv 207B
movielens
items_top_n_neighbors.csv 70KB
u.data 1.89MB
movies.csv 48KB
user_top_n_favorites.csv 39KB
movielens2csv.py 2KB
u.genre 202B
top_n_hotest_items.csv 285B
user_rates_origin.csv 956KB
u.item 231KB
users.csv 11KB
u.info 36B
user_rates.csv 6.06MB
suprisedata
logs
log_runTrain_time.csv 2KB
log_user_rates.csv 1.88MB
data
users_bak.csv 11KB
user_rates_origin.py 782B
user_rates_origin_bak.csv 956KB
items.csv 55KB
users.csv 15KB
user_rates_matrix.csv 6.06MB
items_bak.csv 48KB
recs
recs_item_manual_set.csv 240B
recs_final_2020_1_9.csv 727KB
recs_item_neighbor.csv 70KB
recs_item_hotest.csv 26KB
recs_item_user_favorite.csv 48KB
recs_final_2020_1_11.csv 823KB
yx_recommender_system
recommender_system.py 41KB
algorithms
__init__.py 400B
predictions.py 2KB
my_algorithm.py 6KB
algo_base_bak.py 11KB
__pycache__
random_pred.cpython-36.pyc 2KB
FM.cpython-36.pyc 4KB
predictions.cpython-37.pyc 2KB
algo_base.cpython-37.pyc 10KB
my_algorithm.cpython-36.pyc 3KB
random_pred.cpython-37.pyc 2KB
baseline_only.cpython-37.pyc 2KB
knns.cpython-37.pyc 14KB
algo_base.cpython-36.pyc 10KB
__init__.cpython-37.pyc 1KB
__init__.cpython-36.pyc 593B
random_pred.py 1KB
FM.py 9KB
model_dm.out 841KB
tests.py 11KB
requirements.txt 65B
__init__.py 22B
__pycache__
recommender_system.cpython-36.pyc 28KB
data_loader.cpython-36.pyc 1KB
__init__.cpython-36.pyc 169B
model.txt 1.31MB
server_implement.py 1006B
yxdemo.py 830B
LICENSE 1KB
demo_client.py 0B
README.md 4KB
demo_server.py 1KB
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缪之初
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