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U-GAT-IT —正式TensorFlow实施（ICLR 2020） ：具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络 | 该存储库提供了以下论文的正式Tensorflow实现： U-GAT-IT：具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络Kim Junho（NCSOFT） ，Minjae Kim（NCSOFT），Hyeonwoo Kang（NCSOFT），Kwanghee Lee（波音韩国） 摘要我们提出了一种无监督的图像到图像翻译的新方法，该方法以端到端的方式结合了新的注意力模块和新的可学习归一化功能。 注意力模块指导我们的模型将注意力集中在基于辅助分类器获得的注意力图来区分源域和目标域的更重要区域上。 与以前的基于注意力的方法无法处理域之间的几何变化不同，我们的模型可以转换需要整体变化的图像和需要大形状变化的图像。 此外，我们新的AdaLIN（自适应