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bytehub:ByteHub:使功能存储变得简单
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2021-02-15
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字节集线器 易于使用的功能存储。 :floppy_disk: 什么是功能库? 功能存储是用于数据科学和机器学习的数据存储系统。 它可以存储原始数据,还可以存储已转换的特征,可以直接将其输入到ML模型或训练脚本中。 功能存储通过将数据流组织到模型中,可以使数据科学家和工程师提高生产力。 区旨在: 使用简单,并具有类似Pandas的API; 不需要在本地Python安装或云环境中运行的复杂基础架构; 针对时间序列操作进行了优化,使其非常适合金融,能源,预测等应用; 和 支持简单的时间/值数据以及复杂的结构,例如字典。 它基于构建,以支持大型数据集和集群计算环境。 :owl: 特征 可搜索的功能信息和元数据可以使用SQLite本地存储或存储在远程数据库中。 时间序列数据使用Dask以保存,从而可以从其他工具中读取。 数据可以驻留在本地文件系统上,也可以驻留在(例如AWS S3)中。 支持时间序列联接,以
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bytehub-master.zip (18个子文件)
bytehub-master
environment.yml 212B
.github
workflows
black.yml 240B
test.yml 471B
publish.yml 598B
tests
test_featurestore.py 23KB
LICENSE 34KB
requirements.txt 62B
setup.py 835B
.gitignore 66B
bytehub
utils.py 351B
__init__.py 66B
store.py 21KB
model.py 19KB
_version.py 22B
_connection.py 568B
README.md 4KB
.bumpversion.cfg 103B
.pre-commit-config.yaml 232B
共 18 条
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