beblid-opencv-demo
如何仅用一行代码就能将图像匹配度提高14％？ BEBLID是关键！
是通过boosting学习的高效二进制描述符。 只需更改scale_factor参数，就可以描述任何检测器的关键点。 在几个基准测试中，它已被证明可以以相同的效率极大地改进其他二进制描述符，例如ORB或BRISK。 BEBLID描述了使用KeyPoint周围图像的不同区域中的平均灰度值之差，该描述符专门针对图像匹配和面片检索进行了优化，以解决这些问题的不对称性。
此在包含一个python笔记本示例，向您显示与ORB相比，它的工作情况如何，由于两者具有相同的界面，因此此改进仅需要一行代码！
安装
如果要在Ubuntu 18.04中运行python笔记本，请按照以下说明进行操作：
sudo apt-get install python3 python3-pip python3-ve
