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Web-Log-Mining
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2021-05-28
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网络日志挖掘 介绍 这是一个通过对被入侵的Web服务器的日志记录进行Web日志挖掘并提取有害的bot并分析感兴趣的用户的有用行为模式来获取可用于Web服务的信息的项目。 通过2019年1月被黑客攻击的Web服务器的日志记录对使用的数据进行了分析。 通过以公告牌类型的Web服务为目标,教会用户被分类为Hack和Search代理,并提取内容用户的内容使用模式。 Spark版本升级20-11 火花2.3.3-> 3.0.1 Scala版本2.11-> 2.12 Hadoop和Spark用于Web日志分析,Filebeat,Logstash,Elasticsearch和Kibana用于数据预处理和存储。 FLASK,Apache HTTP Server用于可视化分析的数据。 为了自动进行分析,将发送与用户批处理量一样多的日志数据,并自动进行分析,然后将分析后的数据可视化。 开发环境和技术信息
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Web-Log-Mining-main.zip (18个子文件)
Web-Log-Mining-main
Analysised-DataLoad.sh 241B
DataAnalysis_scala_version2.sh 2KB
시스템구성.JPG 67KB
README.md 11KB
Preprocess-Web-Log-Data.sh 687B
ELK
README.md 8KB
spark
spark_2_version_old.scala 6KB
README.md 3KB
spark_3_version.scala 5KB
DataAnalysis_scala_version3.sh 2KB
crw.py 977B
Hadoop
README.md 7KB
Flask
templates
chart.html 33KB
mainpage.html 10KB
run.py 720B
run.wsgi 89B
README.md 2KB
Raw-Log-Transport.sh 810B
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老盐蛋炒饭
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