mmgnn_textvqa:Pytorch实施CVPR 2020论文

TextVQA的多模态GNN 该项目提供代码以重现在TextVQA数据集的的结果 我们感谢 ，这是Facebook提供的出色的VQA代码库，我们在该代码库上开发了我们的代码 在TextVQA的测试集上，我们达到了32.46％的准确性（整体） 要求 Pytorch 1.0.1发布 我们已经在拥有12GB GPU内存的Maxwell Titan X GPU上进行了实验 请参阅以获取所需的python软件包并运行以安装它们 让我们从克隆此存储库开始 $ git clone https://github.com/ricolike/mmgnn-textvqa.git $ cd mmgnn-textvqa $ pip install -r requirements.txt 资料设定 缓存的数据：为了在有限的内存大小（64G）下提高数据加载速度并加快计算速度，我们在存储中缓存了中间数据加载器结果。 下