Deep-learning-for-contact_map_v2:蛋白质接触图的预测

深度学习contact_map_v2 这是进行的非官方实现，这是一种用于的深度学习方法，具有通过其他软件（例如CCMpred，PSICOV等）预测的接触图on）作为输入。 要求 介绍 网络结构：实施了2个网络（剩余网络和高速公路网络）； 批量归一化和L2调节已实现优化。 需要做 获取蛋白质结构的1D特征（例如序列，sse，ACA等）和2D特征（例如预测的CCMpred，PSICOV和其他成对特征） 修改./read_into_tfrecord.py ，并使用它将您的数据传输到tfrecord 在./libs/config/config.py设置自己的配置 运行python train.py