Time-Series-Analysis-Project

时间序列分析项目 该项目旨在定义，开发和验证时间序列数据的预测系统。 实施模型： •至少一个ARIMA模型 •至少一个UCM模型 •至少一个非线性预测模型（机器学习） 数据集包含在“ TrainingSet.csv”文件中。 目标使用MAE作为误差的度量标准，预测VALUE时间序列从2020-09-01到2020-10-31（2个月）的趋势。