datAnal:适用于DTU课程30230的Python代码

此托管Python代码，解决了Nils Olsen的DTU（ ）课程“ 地球科学和天体物理学中的数据分析和建模”的练习。 有关课程说明，请参见 。 所提供的代码基于2018年的讲座和练习。解决练习的Matlab代码已作为课程的一部分分发。 此处提供的代码是对已经在使用Python的学生或希望从Matlab迁移到Python的学生的补充。 假定用户正在使用能够显示图并检查变量的IDE（例如Spyder）运行代码。 如果用户希望直接从终端运行代码，则应在脚本的开头添加shebang行，然后将图保存到文件中（例如，使用matplotlib.pyplot.savefig（）函数）并打印值使用print（）连接到终端。 此存储库中的所有代码均已根据GNU GPL-3.0（或更高版本）许可提供。 任何人都可以根据许可条款自由使用，修改和重新分发代码。 完整许可证可在存储库根目录的“ COPYIN