-获取和清洁数据课程项目：Prueba para el desarrollo de un curso

{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE) 描述 使用了来自初始数据集的以下文件： features.txt包含所测功能的描述。 \ X_train.txt包含训练集中的要素的度量值（一行-561个要素的1个度量值）。 \ X_test.txt包含测试集中功能的度量。 \ subject_train.txt-火车集中每个测量的主题。 \ subject_test.txt测试中每次测量的主题。 \ 火车集中每次测量的y_train.txt活动（从1到6）。 \ 测试集中每次测量的y_test.txt活动（从1到6）。 脚本工作方式 -合并训练和测试集以创建一个数据集。 -仅针对每次测量的平均值和标准偏差提取测量结果。 -使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 -适当地用描述性变量名称标记数据集。