真姬流处理变得容易 Maki Nage是面向数据科学家的Python流处理框架。它提供了可表达和可扩展的API，从而可以加速流应用程序的开发。它可用于处理流和批处理数据。不仅如此，它还允许开发具有批处理数据的应用程序，并将其部署为Kafka微服务。以了解更多信息。主要特点可表达和可扩展的API：Maki-Nage基于。部署就绪：Maki-Nage使用Kafka扩展工作量，并能够抵抗错误。统一批处理和流处理：两种数据源都使用相同的API。灵活：开始在笔记本电脑上工作，在服务器上继续，在群集上部署。 ML流服务：将您的机器学习模型作为Kafka微服务。安装 Maki Nage在PyPI上可用： pip install makinage 入门编写数据转换 import rx import rxsci as rs def rolling_mean ():

资源推荐

资源详情

资源评论