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doudizhu:AI斗地主
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2021-05-13
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斗地主 deecamp斗地主 master分支 提供了可以结合AI的程序引擎,在next_moves中提供按照规则的出牌所有可能性,需要自己实现从next_moves中选择所出的牌(myutil中的choose方法),默认random web分支 1.页面展示,提供可视化调试方法 2.可以选择跟人对战 使用方法 1.启动server.py 2.访问 rl_pdqn分支 模仿OpenAI,提供了可以结合RL的程序引擎,可以选择对手为random或陈潇规则(cxgz)或自身(self),但是训练时只能训练一个且为player 1。该分支rl模型为prioritized_dqn,具体模型参考 。 目前胜率 vs random(90%), cxgz(44%) multi-rl分支 模仿OpenAI,提供了可以结合RL的程序引擎,可以同时训练多个rl player mcts分支 mcts暴力解决(T
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doudizhu-master
.gitignore 14B
README.md 1022B
myclass.py 16KB
myutil.py 2KB
log.txt 194KB
main_ddz.py 2KB
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