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EarthEngine-Deep-Learning:基于Google Earth Engine的Landsat-8影像进行的土地...
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EarthEngine深度学习 如果您将其用于学术目的,请引用此存储库。 @misc{das_2019, title={Land Cover Classification based on Landsat-8 imagery from Google Earth Engine}, url={https://ucalyptus.me/EarthEngine-Deep-Learning/index.slides.html}, journal={EarthEngine Deep Learning}, publisher={GitHub}, author={Das, Sayantan}, year={2019}, month={Sep}} 如果喜欢,请 。 在上关注我
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资源评论
- 色空空色2023-07-28这篇文件很不错,详细介绍了如何利用Google Earth Engine的Landsat-8影像进行土地覆被分类,实用性很强。
- 申增浩2023-07-28我在阅读这个文件时,发现其中的步骤和示例都很清晰易懂,对我理解土地覆被分类提供了很好的帮助。
- 是因为太久2023-07-28这篇文件的作者对于如何使用Google Earth Engine的Landsat-8影像进行土地覆被分类进行了深入的研究,对于初学者来说也很友好。
- 思想假2023-07-28这个文件提供了一个非常有用的工具,可以帮助我们更好地了解土地利用情况,对环境研究和规划很有帮助。
- 爱吃番茄great2023-07-28如果你对土地覆被分类感兴趣,那么这篇文件对你来说会是一个宝藏,里面包含了丰富的案例和实际操作步骤。
胡説个球
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