DLSU--Deep_Neural_Network：该项目从第一个原理构建了一个深层神经网络，随后将其应用于监督图像分类资源-CSDN文库

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DLSU--Deep_Neural_Network-master.zip （49个子文件）

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DLSU--Deep_Neural_Network-master

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Building_a_Deep_Neural_Network

main_template.py 38KB

folder

Archive

Building_your_Deep_Neural_Network.zip 56KB

testCases_v3.py 7KB

testCases_v4.py 7KB

main.py 12KB

folder

__pycache__

testCases_v4a.cpython-38.pyc 6KB

dnn_utils.cpython-35.pyc 2KB

testCases_v2.cpython-35.pyc 7KB

testCases_v3.cpython-35.pyc 7KB

testCases.cpython-35.pyc 5KB

dnn_utils_v2.cpython-35.pyc 2KB

dnn_utils_v2.cpython-38.pyc 2KB

folder

images

imvector.png 198KB

n_model_backward.png 761KB

relu.png 35KB

linearback_kiank.png 56KB

model_architecture2.png 217KB

structure.png 1.1MB

nm_backward.png 871KB

NlayerNN.png 482KB

backprop_kiank.png 101KB

final outline.png 557KB

backprop.png 170KB

2layerNN.png 420KB

backpass.png 101KB

mn_backward.png 218KB

model_architecture_kiank.png 159KB

dnn_utils_v2.py 2KB

testCases_v4a.py 7KB

folder

Deep_Neural_Network_Application

dnn_app_utils_v3.py 15KB

main_template.py 20KB

folder

Archive

Deep_Neural_Network_Application.zip 41KB

dnn_app_utils_v2.py 15KB

folder

datasets

test_catvnoncat.h5 602KB

train_catvnoncat.h5 2.45MB

main.py 7KB

folder

__pycache__

dnn_app_utilsCopy1.cpython-35.pyc 12KB

dnn_app_utils_copy.cpython-35.pyc 12KB

dnn_app_utils_v3.cpython-38.pyc 13KB

dnn_functions.cpython-38.pyc 8KB

dnn_app_utils_v3.cpython-35.pyc 14KB

dnn_app_utils.cpython-35.pyc 14KB

dnn_app_utils_v2.cpython-35.pyc 14KB

dnn_app_utils_v3.cpython-37.pyc 13KB

folder

images

my_image.jpg 92KB

imvector.png 198KB

LlayerNN_kiank.png 279KB

2layerNN_kiank.png 255KB

imvectorkiank.png 373KB

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越昆

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