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Image-Inpainting-Algorithm:从头开始创建Rodriguez等人描述的图像修补算法。 在MATLAB中的...
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2021-05-11
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图像重建算法 从头开始(在MATLAB中)创建Rodriguez等人提出的图像修补算法。 al(包含在回购中的文件)。 为了完整撰写,请下载存储库并打开html / main.hmtl以获取代码+工作说明 与Thomas Akdeniz和Kristoff Malejczuk合作。 列为前五名项目之一。 概括 对于修复问题,必须考虑两个因素:强度和纹理。 “在连接线或恢复具有相似强度的边缘时需要一致的强度,而在重建具有纹理图案的较大缺失区域时需要一致的纹理。” 所提出的解决方案是三部分解决方案,用于测量目标补丁(具有少量丢失像素的补丁)和候选补丁(所有像素值已知的补丁)之间的强度相似度和纹理相似度。 该算法可以应用于RGB或灰度图像。 尽管可以将其扩展为RGB,但该存储库中的代码是用于灰度的。 算法: 使用优先级功能,确定下一个缺少的补丁要填充(目标补丁)。 选定的目标面片沿着缺失区
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Image-Inpainting-Algorithm-master.zip (90个子文件)
Image-Inpainting-Algorithm-master
main.m 2KB
Image_Inpainting_Using_Nonlocal_Texture_Matching_and_Nonlinear_Filtering.pdf 5.03MB
html
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patch_eq.png 36KB
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published_eq02677760516104285235.png 642B
not_tree.jpg 38KB
iterations_2.gif 2.86MB
published_eq14221827199139923399.png 463B
full_image.gif 366KB
write_up_eq05606318025752647585.png 905B
published_eq00756140827273830782.png 816B
write_up_eq10782642166306510613.png 870B
l_comp.png 121KB
iterations.gif 13.47MB
published_eq07743560613379236962.png 2KB
write_up_eq07501446346422585890.png 951B
alpha_trimmed_filter copy.png 15KB
published_eq16506598717070020128.png 627B
input.png 204KB
cand_eq.png 41KB
write_up_eq02811058661037478538.png 617B
c_psi-d_psi.png 25KB
write_up_eq14221827199139923399.png 463B
write_up_eq07365524530707038546.png 587B
published_eq05606318025752647585.png 905B
target.png 81KB
tree_gray.png 285KB
tree_triptych.png 331KB
mask.png 578B
iterations_tree.gif 10.57MB
triptych.png 378KB
write_up_eq11373214381793991308.png 381B
published_eq16602224290743495758.png 949B
p_psi.png 14KB
published_eq07365524530707038546.png 587B
original_test.png 297KB
input_downsampled.png 14KB
tree_quad copy.png 187KB
published_eq07501446346422585890.png 951B
write_up_eq07657233533591063549.png 434B
main.html 46KB
tree_replace.png 18KB
m_comp copy.png 224KB
triptych copy.png 188KB
man_quad copy.png 212KB
tree_quad_good.png 395KB
published_eq07657233533591063549.png 434B
candidates.png 84KB
full_image2.gif 59KB
published_eq04762171204859041598.png 2KB
write_up_eq02989800100163479055.png 857B
patch_eq copy.png 21KB
write_up_eq02677760516104285235.png 642B
original_image.png 227KB
write_up_eq01003107565813904020.png 570B
l_comp copy.png 219KB
published_eq02811058661037478538.png 617B
candidates copy.png 136KB
iterations_tree copy.gif 2.61MB
tree_quad.png 458KB
published_eq10782642166306510613.png 870B
alpha_trimmed_filter.png 24KB
NLTS.png 25KB
published_eq04992480456269885321.png 882B
iterations copy.gif 3.77MB
cand_eq copy.png 24KB
iterations_2_tree.gif 1.37MB
no_tree_gray.png 241KB
published_eq02989800100163479055.png 857B
m_comp.png 124KB
write_up_eq07743560613379236962.png 2KB
published_eq01003107565813904020.png 570B
Gauss.png 22KB
published_eq11373214381793991308.png 381B
write_up_eq04992480456269885321.png 882B
tree_quad_good copy.png 191KB
progress_update.m 1KB
find_can_patches.m 3KB
test_image_prep.m 206B
inpaint_target.m 2KB
README.md 3KB
find_target_patch.m 2KB
image_prep.m 1KB
create_gif.m 268B
write_up.m 12KB
compare_lambda.m 387B
image_prep2.m 740B
compare_m.m 358B
共 90 条
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